Version 0.3.0
本次发布优化及新增的特性:
多目标优化
- 优化算法
新增MOEA/D(基于分解的多目标优化框架)
新增目标分解方法: Tchebycheff, Weighted Sum, Penalty-based boundary intersection approach(PBI)
新增适用于遗传算法的交叉算子: shuffle crossover, uniform crossover, single point crossover
动态归一化不同量纲目标
自动将最大化问题转换为最小化问题
新增NSGA-II(非支配解快速排序算法)
新增R-NSGA-II(为决策偏好提供支持的多目标优化算法)
- 内置目标
使用到特征估计
预测性能