通过Notebook使用HyperGBM
HyperGBM与HyperBoard 整合使您在notebook使用使用HyperGBM时可以:
查看实验配置信息
查看实验数据集信息
查看实验运行信息
注意,这些特性依赖HyperBoard
并且是可选的,如果要使用请确认您已经安装过了notebook相关依赖,如果没有您可以通过以下命令补充安装:
pip install hboard-widget
可视化HyperGBM的实验
这是一个例子是关于如何在Jupyter Notebook 使用HyperGBM实验可视化。
导入模块
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
from hypernets.utils import logging
from sklearn.model_selection import train_test_split
from hypergbm import make_experiment
from hypernets.tabular.datasets import dsutils
构建实验并可视化实验配置
df = dsutils.load_bank()
df_train, df_test = train_test_split(df, test_size=0.8, random_state=42)
experiment = make_experiment(df_train, target='y')
experiment
可视化实验数据集信息
experiment.plot_dataset()
可视化实验运行信息
experiment.run(max_trials=20)
这个Notebook的例子在72.hypegbm_experiment_notebook_visualization.ipynb